• :
  • :
Russian (CIS)English (United Kingdom)
Understanding responsibility participation
Следуйте не за лидером, следуйте за учением. (Будда)
Идеология идеального общества


Open Consciousness



Feedback

Enter website


Квадрат Пифагора 
Позволяет определить задатки, склонности и способности, заложенные человеку в момент его рождения.

 

Социальная сеть Антакарана
Единое поле общения для людей, ориентированных на духовное развитие и самосовершенствование.


Книга Урантии
Электронная версия одного из уникальных мировоззренчкеских трудов второй половины ХХ века

Игра "Лила чакра"

Игра самопознания Лила создана в Индии много веков назад. С помощью игры Лила меняется жизнь и судьба.

Ученые научились определять местоположение человека по задержкам в доставке SMS

Американские ученые разработали способ примерного определения местоположения пользователя через SMS незаметно для него. Метод, которым воспользовались исследователи из Северо-Восточного и Нью-Йоркского университетов, получил название «Freaky Leaky SMS». Он не дает 100% результата, однако помогает с точностью от 62% до 96% определить, где именно находится абонент.

При этом в основе методики лежат SMS-сообщения и анализ задержки получения отчета об их доставке. Такие отчеты формируются SMS-центром в сети мобильной связи и предназначены для уведомления абонента о статусе отправленного им сообщения.

«Ученые разработали алгоритм машинного обучения, который анализирует временные данные в этих SMS-ответах, чтобы определить местоположение получателя», - отмечается в статье.

Для сбора данных было отправлено несколько SMS на телефонный аппарат человека, чье местоположение необходимо было выяснить. При этом сообщения могли быть замаскированы как под рекламную рассылку, так и представлять собой

пустое SMS, которое не отображается на экране устройства получателя. Несмотря на то, что формально пользователь не получает такое «бесшумное» сообщение, оно фиксируется SMS-центром.

Авторы методики отправляли 20 «бесшумных» SMS в час на протяжении трех дней в Соединенных Штатах, Объединенных Арабских Эмиратах и семи европейских странах, использовав подключение к десяти различным сотовым операторам, а также разные коммуникационные технологии и поколения.

Они фиксировали время ожидания получения отчета о доставке каждого сообщения и на основе этих данных сделали модель машинного обучения, в которой использовалось

в общей сложности 60 узлов (10 входных, 10 выходных и 40 скрытых), местоположение адресата, тип сети сотовой связи, а также расстояние устройства от базовой станции.

В итоге выяснилось, что модель показывает высокую точность, определяя, находится ли объект внутри страны и за границей (96%), чуть хуже выглядят данные о том, в какой стране находится абонент (92%) и достаточно хорошие результаты получились для местоположения в одном регионе (62–75%).

Точность выдаваемых алгоритмом результатов зависит от того, где именно находится человек, и используемого им оператора связи. В частности, система корректно определяла местонахождение получателя SMS внутри Германии – в 68%, Греции – 79%, ОАЭ – 76%.

«Наилучшие результаты были у Бельгии: в среднем 86 % правильных ответов и 95% в наиболее эффективном регионе», - отмечают исследователи.
Несмотря на проведение достаточно долгой подготовительной работы, система вполне может быть использована злоумышленниками и представляет потенциальную угрозу для пользователей мобильных устройств, отмечает издание.



Poll

Humanity is in a deep crisis. What will be next?





Results



Pressing topic

Is there any light at the end of the tunnel?
Our civilization is in crisis, affecting all spheres of life. In which way will the situation develop in the nearest future?
Read more...



Our partners



Наш баннер


Sovet-8 200x80 02